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搜索资源 - license plate detection
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准确对车牌进行定位,首先要把车牌图像灰度化，接着对图像进行中值滤波进行初步降噪，下一步进行Sobel纵向边缘检测，即增强车牌纵向边缘，边缘检测后进行二值化处理，此时车牌区域特征得到进一步加强，但同时又加强了背景中的部分噪声，所以再对其腐蚀，然后定位及截取车牌，最后对车牌进行二值化。-Accurate positioning of the plate,First, take the license plate image gray, then the image median filtering
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提出了一种复杂背景下的多车牌图像分割和识别方法，首先采用统计和特征匹配相结合的方法进行背景提取，将可能存在车辆的区域提取出来；然后分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测，并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割，包括车牌倾斜时的字符分割；最后使用PCA和神经网络相结合的方法精确识别车牌。-Proposed a multi-plate image segmentation and recognition method under a complex background, the first
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对图像车牌进行数字分割 灰度化 二值化 边缘检测-The license plate image segment digital gray level threshold edge detection
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原始图像，灰度图像,边缘检测后图像,定位剪切后的彩色车牌图像,二值化车牌图像-The original image, grayscale image after image edge detection, color license plate image positioning after shearing, binary license plate image
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本次作业是在matlab环境中实现的，主要运用了图像处理的基础知识对一张车牌图像进行预处理。如图像转换、图像形态学处理以及图像的边缘检测等来增强图像的对比度。在此基础上利用形态学方法以及投影法相结合来定位图片中的车牌，并将其从图片中剪切出来。最后，将提取出来的车牌字符分割成单个字符并组成新的图像。-This work is implemented in matlab environment, the main use of the basics of image processing on a
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车辆牌照定位与识别是计算机视觉与模式识别在智能交通领域应用的重要研究之一。
该技术应用范围十分广泛。其中包括（1）交通流量检测；（2）；（3）；（4）小区车辆管理；（5）闯红灯等违规车辆监控；（6）不停车自动收费；（7）道口检查车辆监控；（8）公共停车场车辆监控；（9）计算出行时间；（10）车辆安全防盗。
2.1国内研究现状
-Vehicle license plate location and recognition is one of the important researc
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基于VC实现的车牌定位与检测源码，可以直接运行，在MFC的框架下实现的-Based on VC of license plate positioning and detection source, it can be run directly, to achieve in the framework of the MFC
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采用边缘检测和投影的车牌定位方法，可以对单个车牌进行较好的定位，效果可以。-Uses edge detection and projection of license plate location method, a single license plate better positioning effect can be.
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基于MATLAB的车牌识别，主要用到Canny边缘检测算法。-MATLAB-based license plate recognition, mainly used Canny edge detection algorithm.
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车牌号的识别，滤波，模糊，边缘提取，号码识别，均值滤波等-License plate number identification, filtering, blur, edge detection, identification number, mean filtering
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车牌图像校正算法的 Matlab 实现，包括车牌的识别以及自动检测车牌倾斜的角度并予以校正。-License plate image correction algorithm Matlab realize, including license plate recognition and automatic detection plate tilt angle and be corrected.
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车牌识别是学习图像处理的经典方法，有canny边缘检测，hougn变换，字符识别等方法-License plate recognition is a classical method of image processing, such as Canny edge detection, hougn transform, character recognition, and so on.
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视频侦查 目标搜索 以图搜图 视频检索 视频浓缩 视频摘要 图像检测 图像识别 神经网络 目标检测 目标识别 缺陷检测 外观识别 车型识别 车牌识别-Video scout, target search, search images relying on images, video retri , video concentrate, video abstract, image detection, image recognition, neural network, target detect
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视频侦查 目标搜索 以图搜图 视频检索 视频浓缩 视频摘要 图像检测 图像识别 神经网络 目标检测 目标识别 缺陷检测 外观识别 车型识别 车牌识别-Video scout, target search, search images relying on images, video retri , video concentrate, video abstract, image detection, image recognition, neural network, target detect
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这是一个用于车牌边缘检测的算法，与传统的比较，此算法效率更高。-This is one for the license plate edge detection algorithm, compared with the traditional, this algorithm is more efficient.
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基于c++的车牌识别，它是利用数学形态学和投影的方法进行边缘检测的算法。-License plate recognition based on c++, it is the use of mathematical morphology and projection method for edge detection algorithm.
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对车牌进行检测并识别（省份简称暂时不支持），如果对于某些图片不能识别，可将程序拆开分为检测、分割、识别三个小程序-Detect and license plate recognition (referred to the provinces is not supported), if you can not recognize some pictures, the program can be disassembled into the detection, segmentation, thre
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本程序开发环境：vc6.0 opencv1.0
整体功能：是为了实现车牌自动跟踪，检测，并拍照，定位，识别，但是跟踪和拍照等于没有实现。
实现功能： 能实现视频中物体跟踪，但必须是手动圈住才行，摄像头是usb摄像头.
打开车牌图片，能进行定位，车牌分割，字符分割，字符识别。-英语
简体中文
The program development environment: VC6.0 opencv1.0
Function: in order to achieve aut
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CNN - 主程序
参考文献:
[1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006
[2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998
[3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox
作者：陆振波
电子
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车牌识别定位程序的部分功能，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,计算加权加速度,外文资料里面的源代码，有循环检测，周期性检测。-Part of the license plate recognition locator feature, Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, Weighted acceleration, Foreign materials ins
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